Python Job: Machine Learning Engineer (H-F)

Python

Lead Developer Backend, Backend Developer, Lead Developer / CDI / Environ 90k€ / 3 - 6 ans / Paris

Le poste

Le poste : Maintenir l’état de l’art et devenir une référence dans la communauté Machine Learning et Computer Vision Le contexte : Équipe passionnée qui assume son côté industriel, qui aime vraiment ce qu’elle fait et qui cherche toujours à apprendre Interdisciplinarité : ils se nourrissent de la différence, les frontières ne les intéressent pas Créativité : leur permet de réaliser ce qui n’a jamais été fait. Le CEO, physicien en métrologie, est passionné par les interactions hommes/machines Réussir l’impossible : ils ne se fixent pas de limites. Tous des makers, ils aiment construire et ont leur propre labo dédié à l’expérimentation physique Hybride : en moyenne 3 jours par semaine au bureau, cependant tout le monde peut télétravailler quand il veut sous réserve de 2 jours de présence par mois Amènent sur le terrain ce qui se découvre dans les laboratoires Stack : Python, TensorFlow, Keras, CUDA, Scikit Learn

Les responsabilités

• Veille très active sur l’état de l’art, Implémentation de l’état de l’art lié à leur activité - mettent en application pratique les dernières trouvailles de la littérature scientifique, Les travaux principaux portent sur la détection d’anomalies en régime de données faibles, classification, la localisation et la segmentation (object detection, semantic segmentation)
• Force de proposition sur les nouvelles architectures et fonctionnalités pour améliorer les différentes briques du framework de Deep Learning - contribution de la recherche à l’élaboration du produit
• Conception et implémentation d’algorithmes non supervisés et supervisés
• Redynamiser l’implication dans la communauté par le biais d’écriture d’articles sur le blog, de publications scientifiques… De manière plus générale gérer l’implication de la boîte autour du Machine Learning et Computer Vision
• Consolider les bonnes pratiques acquises : data centric, machine learning production pipelines (ML ops), Etre la figure de proue d’une équipe à constituer et embarquer/former les recrues sur les sujets

Pourquoi venir chez nous?

L’entreprise : start-up ambitieuse et brillante automatisant le contrôle d’aspect dans l’industrie manufacturière grâce au deep learning Start-up en plein cœur de Paris Outil hard et soft clé en main pour mettre de la vision industrielle sur une chaîne de production Produit fonctionnel, suscitant l’intérêt de toute l’industrie manufacturière et qui peut changer la production dans le monde Leur ambition : devenir la référence mondiale de l’inspection dans l’industrie manufacturière Team de 15 personnes